
作者提供的女娲动画:将人物心智模型提炼成视角 SKILL.md。
项目截图关于这个 Skill
女娲是花叔开发、采用 MIT 许可证的 Agent Skill。提供人物、主题或具体需求后,它引导 Agent 调研、提炼心智模型与决策启发式、构建 SKILL.md,并进行独立评审。仓库还包含 14 个人物视角和 1 个 X/Twitter 导师流程,这些入口在下方分别列出。
为什么推荐
适合把已有材料整理成思维顾问。流程将调研、模型提炼和验证分开,并要求记录各个视角的局限。建议先明确人物、用途与调研预算,也可以直接选择包内已有示例。
合集中的 Skills
15 个 Skills- 查看 →
Andrej Karpathy Perspective
使用软件范式、构建即理解与可靠性工程,审视 AI 工程、学习和产品问题。
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Elon Musk Perspective
使用第一性原理、物理极限与迭代简化,审视工程假设、成本和流程。
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Richard Feynman Perspective
使用具体例子、实验、不确定性以及命名与解释的区别,检查是否真正理解问题。
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Ilya Sutskever Perspective
审视 AI 研究方向、泛化、规模扩展,以及能力与安全的关系。
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MrBeast Perspective
使用注意力与观众留存方法,评审 YouTube 创意、标题、缩略图、开头和节奏。
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Charlie Munger Perspective
使用多元思维模型、逆向思考、激励机制、认知偏误和能力圈,审视决策。
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Naval Ravikant Perspective
使用特定知识、杠杆、长期复利及欲望的代价,审视工作和生活选择。
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Paul Graham Perspective
使用独立思考、迭代发现与品味,审视早期创业、产品创意和写作。
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Steve Jobs Perspective
使用聚焦、端到端体验及技术与人文的结合,评审产品和设计。
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Justin Sun Perspective
通过整理的孙宇晨视角,分析营销叙事、注意力、定位和公关手法。
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Nassim Nicholas Taleb Perspective
使用非对称风险、反脆弱、利益与风险共担、减法及领域边界,审视不确定性。
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Donald Trump Perspective
通过独立的角色模拟与分析模式,审视谈判、权力和公开传播。
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X / Twitter Mentor
规划选题、修改推文与串文、诊断账号和审视增长方法,并提供 AI 与科技领域的专门指导。
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Zhang Yiming Perspective
使用同理心、激励机制与底层问题结构,审视产品、组织、全球增长和人才选择。
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Zhang Xuefeng Perspective
从就业出发,比较约束并核对当前数据,审视教育与职业选择。
适合用来做什么
- 从公众人物的著作、访谈与决策记录中整理思维顾问。
- 把提供的原始材料或某个主题的方法整理成可复用的 Agent 指令。
- 使用包内已有视角,重新审视产品、学习或商业问题。
从名字到可复用的思维视角
确定对象与范围
提供人物或主题,或说明问题让 Agent 推荐视角。补充已有材料与调研预算。
调研与提炼
标准流程按著作、对话、表达、外部评价、决策和时间线组织调研,再检查候选心智模型是否反复出现、能否解释新问题及是否具有辨识度。
构建与评审
把模型、启发式、表达方式、反模式与局限写入视角 SKILL.md。核对已知回答、陌生问题与表达特征,再完善指令。
安装与包内示例
examples 目录包含分别命名的人物与主题 Skills。手动安装某一项时,将包含引用文件的完整文件夹复制到当前 Agent 的 Skills 根目录。独立目录页用于说明各自入口;女娲封面统一复用,不代表每个子项都重新演示过。
| 命令 | 用途与使用时机 |
|---|---|
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill | 使用作者提供的跨运行环境安装命令,选择需要的 Skills 和 Agent。 |
git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill.git | 克隆完整源码以手动安装,保留参考资料与脚本;根入口声明名称为 huashu-nuwa。 |
第一次可以这样提需求
制作一个聚焦早期产品创意判断的 Paul Graham 视角 Skill。优先使用我提供的文章,先采用快速调研范围,完成指令前展示来源和局限。
局限与动态封面
人物视角是对记录材料的整理与解释,无法复现本人的私人想法、直觉或之后的变化。原项目的验证说明属于作者流程;SkillHey 本次检查了指令与展示资源,没有重新执行人物蒸馏。
动态封面来自作者的 assets/hero.gif,压缩为动画 WebP 用于展示,保留 18 秒时长与无限循环。
使用前需要了解
- 使用支持 Agent Skills、文件读写、网络调研及独立研究或评审 Agent 的运行环境;需要时将原文中的 Claude 路径调整为当前 Agent 的目录。
- 保留根 SKILL.md 及其参考资料和脚本。字幕与调研辅助脚本可能需要 Python 和各脚本注明的工具。
- 开源文件免费提供;模型使用和调研服务另计费用。完整运行前先确定快速、标准或深度调研范围。
支持的 Agent
资料与来源
原始资料见下方链接;文中的上手建议由 SkillHey 编辑整理。