Addy Agent Skills 工程工作流合集

设计稳定的 API 契约，明确输入类型、统一错误、分页及重试语义。

通过 Chrome DevTools MCP 检查 DOM、控制台、网络与运行行为，定位浏览器问题。

构建包含质量检查、失败反馈、部署策略及回滚路径的 CI 流水线。

从正确性、可读性、架构、安全和性能五个方面评审变更，给出可执行的问题说明。

在保持既有行为、项目约定和错误处理的前提下减少代码复杂度。

将项目质量要求写入 CONSTRAINTS.md，明确阈值、可执行检查及例外负责人。

整理项目规则、任务上下文及参考资料，让编程 Agent 在合适的时机获得必要信息。

通过复现、定位、缩减、修复与回归保护查找根因。

通过明确的迁移阶段和证据，将调用方迁离旧系统并清理过时代码。

记录架构决策、API 契约与项目指南，并保留背景、替代方案及权衡。

借助新上下文的对抗式评审和明确停止条件，审查重要工程决策。

依据项目设计系统构建响应式组件，完善无障碍交互及应用状态。

组织原子提交、分支、工作树与发布，保留有意义的历史并采用语义化版本。

探索替代方向与假设，将模糊想法整理为明确概念和 MVP 范围。

将变更拆为可独立检查和提交的纵向切片，逐步实现。

在规划或编码前逐个提问，澄清用户真正希望推进的事情。

围绕运维问题添加结构化日志、受控指标、分布式追踪及基于症状的告警。

分析真实瓶颈，对前端、后端及数据库路径进行优化前后测量。

将规格转为有顺序、可独立验证的任务，明确依赖与验收条件。

对敏感代码建模威胁，并为输入、身份验证、依赖及个人数据设置安全控制。

准备分阶段上线，明确发布前证据、监控、功能开关及回滚流程。

依据已安装版本的文档作出框架实现决策，并标注来源。

在实现前编写并评审规格，涵盖目标、命令、结构、代码规范、测试与边界。

通过红、绿、重构循环实现行为，在修复前用失败测试复现问题。