可观测性与监测

addyosmani/agent-skills

围绕运维问题添加结构化日志、受控指标、分布式追踪及基于症状的告警。

最近更新于:

查看 GitHub 项目
npx skills add addyosmani/agent-skills --skill observability-and-instrumentation
116,280Stars12,180Forks仓库最近推送

关于这个 Skill

围绕运维问题添加结构化日志、受控指标、分布式追踪及基于症状的告警。从值班问题出发,传播关联 ID 与入口上下文,再检查实际信号和故障诊断能力。

为什么推荐

Addy Agent Skills 中的任务工作流。遵循上游指令并保留引用的共用文件;实际可执行步骤取决于宿主能力和项目配置。

适合用来做什么

  • 现有监测难以解释生产行为。

方法与交付

从值班问题出发,传播关联 ID 与入口上下文,再检查实际信号和故障诊断能力。

将运维问题连接到可观测信号的监测实现,以及配有操作手册的告警。

可观测性与监测指令

保留所需参考资料

需要共用参考资料时,采用上游说明的完整仓库接入方式。skills CLI 的单项安装只复制 skills/<name>/,可能缺少仓库级 references/ 检查清单;应保留工作流所需的共用文件。

上游说明与接入方式

使用前需要了解

  • 需要能加载 Skill Markdown 并访问项目的 Agent;文件编辑、命令、构建与检查依具体工作流和环境而定。
  • 使用项目自身的运行环境、依赖与验证命令;Skill 文件提供操作指引,不会替项目安装工具。
  • 需要共用参考资料时,采用上游说明的完整仓库接入方式。skills CLI 的单项安装只复制 skills/<name>/,可能缺少仓库级 references/ 检查清单;应保留工作流所需的共用文件。

支持的 Agent

Claude CodeCodex CLICursorGitHub CopilotGemini CLIOpenCodeKiroGoogle Antigravity

资料与来源

原始资料见下方链接;文中的上手建议由 SkillHey 编辑整理。