dbskill · dontbesilent Skills

dontbesilent 商业工具箱主入口，根据当前问题和反馈选择下一步，在对话中直接执行、澄清、组合或对照尝试正式 Skill。用户不知道从哪里开始、需要调整处理方法、第一次使用 dbskill、输入三位编号或查询隐藏款目录时使用；仅需推荐或可复制提示词时按请求交付。

自动识别用户是在解决具体商业问题，还是希望全面检查商业模式，并进入对应诊断流程。用户希望拆解业务、检查商业模式或消解具体商业困境时使用。

用五重过滤法寻找值得模仿的对标，并排除主体差异造成的噪音。用户要求找对标、选择模仿对象或分析竞争参照时使用。

用维特根斯坦与奥派经济学方法拆解模糊的商业概念。用户要求解释一个词、澄清概念边界或识别概念混用时使用。

提取已有约束，只追问影响执行或验收的信息，把模糊愿望整理成可行动、可检查的交付目标。用户要明确做成什么、边界和验收标准时使用；不替代概念拆解、研究问题改写或顾客购买动机分析。

把模糊提问改写成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书，并判断自动化可解程度。用户要改进问题表述、研究问题或评估 Agent 可解性时使用；任务交付目标已明确时不重复澄清目标。

用 Jobs to Be Done 识别具体情境中用户想推进的进展、切换方案的力量和选择标准，解释产品、服务或内容为何被选择。用户要求分析顾客任务、购买动机、替代方案或明确用 JTBD 重写提示词时使用；普通任务验收标准澄清无需套用该框架。

围绕已经确定的选题诊断内容怎么组织、论证和表达，形成创作方案。用户要把选题做成内容时使用；已有稿件的共鸣删改、整体流量价值评估、标题开头生成和成片导航分别交由对应专用能力处理。

评估发布前或低流量内容会吸引谁、开头能否留人，以及流量和商业价值。适用于整体内容表现判断；不负责传播机制解读、整篇逐句改稿或短视频开头代写。

诊断已经写成的稿件哪里没有打中目标受众，结合原句解释共鸣断点并提出具体删改建议。适用于稿件修订；不负责整体流量与商业价值评估，也不以解释已发布内容的传播机制为主要交付。

检查短视频逐字稿的段落衔接、信息密度和口播流畅度，定位观众可能划走的位置。用户要求检查逻辑延续、文稿顺畅度或流失风险时使用。

解释一段已有内容为什么引发共鸣、情绪或分享，识别传播机制、有效立场和受众动机，并提炼讨论方向。适用于传播机制解读；不负责整篇逐句改稿或整体流量和商业价值评估。

为内容生成或修改文字标题、封面标题和视频开头，按稿件与拍摄状态检查正文兑现；角度未定时开发并确认主线。用户要求标题、封面文字、冷开场或多平台适配时使用；不生成封面图片、视频章节导航条或发布风险声明。

面向创作者的内容发布风险检查。逐句检查自媒体、社交媒体和内容平台的标题、正文、图片文字、字幕、口播、评论、账号资料及视频画面，分别判断平台机器可能识别什么、内容本身存在什么实质问题，并给出具体位置和最小修改动作；需要明确视频语境边界时，额外生成真实准确的三行贴片小字。用户询问「检查敏感词」「发布前排雷」「这篇内容哪里可能违规」「这条小红书能不能发」「视频上放什么声明」时使用。保留强观点、情绪张力、个人风格和传播钩子。

扫描文案中的 AI 写作特征并输出检测报告，默认只诊断不改写。用户要求检查 AI 味、AI 痕迹或机器化表达时使用。

理论溯源与案例重释。审查 PPT、课程、文案或方法论中的经验判断，先判断命题是否成立，再匹配并核实可信理论，用该理论重释案例并标明边界。适用于给自创理论找依据、给 PPT 补理论来源、判断一句话能否上升为理论、检查是否硬套名人；聚焦单次理论锚定，不默认展开历史同构研究。

围绕复杂问题先挖掘相关行业、学科、作者与可信理论，再比较结构同构的历史成功、失败和反例，提炼带条件的标准答案。用户需要同时获得理论解释与历史比较，或明确询问历史上如何解决、有没有经典解法、标准答案时使用；只需给现有命题、案例、PPT 或方法论找理论依据时不使用。

用阿德勒心理学框架诊断执行阻滞。用户知道该做什么却迟迟不做、反复拖延或行动中断时使用。

把需要长期跟踪的业务、关系、健康、职业、学习或投资问题建成本地决策知识工程。用户要求决策立案、结果回填、状态画像或长期复盘时使用。

把课题拆成连续学习文章，并根据用户反馈调整后续深度、角度和节奏。用户要求系统学习一个主题、继续下一篇或按反馈调整课程时使用。

根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话并总结分歧。用户要求专家讨论、定向聊天室或继续当前讨论时使用；明确要求奥派聊天室时优先匹配专门的奥派讨论能力。

由哈耶克、米塞斯与 Claude 从奥派经济学视角展开多角色讨论。用户要求进入奥派聊天室或用奥派分析问题时使用。

把本地文件夹建成 Agent 可稳定查找、收录和维护的知识库，并支持导航、版本判断、健康检查及 SOT 分层治理。用户要求搭建、查询、更新、整理或瘦身知识库时使用。

把本地文稿、推文、选题、案例和课程稿整理成可持续生长、可重组复用的内容工程。用户要求结构化内容资产、整理旧素材或建立主题地图时使用。