关于这个 Skill
针对没有可用文字层的扫描件：拆分书籍、运行 MinerU OCR、映射章节标题、生成 DOCX，再将可疑文字与原页面核对。附带转换脚本包含《易经》样例的修正规则及 Windows OCR 路径，处理其它书籍或平台前需要调整，不能当作通用一键转换器。
为什么推荐
面向中文与古籍扫描件，将 OCR 修正、章节重建拆为可核对的步骤，同时明确环境和样例规则的适配要求。
适合用来做什么
- 从中文或古籍扫描书籍恢复可编辑 Word 文本。
- 重建缺失章节标题，并维护经过核对的修正表。
- 复用已有 MinerU Markdown，反复完善 DOCX。
工作流程
拆分并 OCR
按可处理的章节规模拆分文件，保留 MinerU 的页面索引数据。
映射标题并生成 Word
编写标题映射及文档修正规则，再由 OCR Markdown 生成 DOCX。
对照扫描件校对
定位可疑标记，对照原图、修正并重新生成，同时随文档交付未解决问题。
安装与运行环境
先安装 Skill 指令，再按文档配置运行时依赖后执行任务。
| 命令 | 用途与使用时机 |
|---|---|
python scripts/convert.py part.pdf -o output.docx --md ocr.md --toc toc.py | 复用经过核对的 OCR Markdown 与标题映射。 |
python scripts/check.py output.docx | 检查生成文档中的已知错误标记。 |
适用范围与限制
工作流面向中文扫描书籍；已有干净文字层的 PDF 更适合直接提取。样例中的专属修正规则需要调整。
许可证与来源
项目采用 MIT 许可证；Agent 订阅、外部服务和可选集成另有各自要求。
使用前需要了解
- 需要 Python 3.10–3.12、MinerU、python-docx 和 PyMuPDF；OCR 模型下载与运行成本较高。
- 文档中的 OCR 环境采用 Windows 与 PowerShell；其它平台需调整路径和字体，--md 可复用已有 OCR 输出。
- 按实际书籍调整样例修正表、标题映射和领域符号，并人工核对不确定段落。
支持的 Agent
Claude Code
资料与来源
原始资料见下方链接；文中的上手建议由 SkillHey 编辑整理。
