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做 YouTube 视频可以用哪些 AI Skills?从选题到剪辑的 8 个工具

最后更新:2026-10-30

包含分镜、剪辑时间线和动画关键帧的视频制作插画
复用 SkillHey 视频 Skills 指南中的视频制作插画。

做一条 YouTube 视频,除了拍摄,还要找选题、查资料、写脚本、做标题和封面、剪辑,最后根据观众反馈调整。AI Agent 可以协助其中不少环节,但写脚本、给剪辑建议和实际导出视频,是不同的工作。

下面选择 8 个已在 SkillHey 上架的 Skills,按创作流程整理。其中有包含 11 个任务的 YouTube 运营套件,也有研究、字幕和视频制作工具。介绍依据各项目的公开说明,并非统一实测排名。

按作者指南安装
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
按作者指南安装
npx skills add JimLiu/baoyu-skills --skill baoyu-youtube-transcript
按作者指南安装
npx skills add Jakeschincariol/youtube-agent-skill -a claude-code
获取源码

克隆女娲仓库以进行手动安装;仅执行此命令不会将 Skill 注册到运行环境。

git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill.git
按作者指南安装
npx skills add higgsfield-ai/skills --skill higgsfield-youtube-thumbnail
按作者指南安装
git clone https://github.com/trustfuture/simon-skills.git
安装选项
下载完整仓库并进入根目录。
git clone https://github.com/trustfuture/simon-skills.git cd simon-skills
Claude Code:安装两个平级目录。最终入口:~/.claude/skills/whiteboard-video/SKILL.md。
mkdir -p ~/.claude/skills for s in whiteboard-video video-common; do ln -sfn "$PWD/skills/$s" ~/.claude/skills/$s done
Codex CLI:安装两个平级目录。最终入口:~/.agents/skills/whiteboard-video/SKILL.md。
mkdir -p ~/.agents/skills for s in whiteboard-video video-common; do ln -sfn "$PWD/skills/$s" ~/.agents/skills/$s done

Agent 支持情况

由 Skill 作者声明

SkillAgent 支持情况
Last30DaysClaude Code, Codex CLI, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Grok Build
Baoyu YouTube TranscriptClaude Code, Codex CLI
YouTube Agent SkillClaude Code
MrBeast PerspectiveClaude Code, Codex CLI, Cursor, GitHub Copilot, DeepSeek Harness, Gemini CLI, Grok Build, Hermes Agent, OpenCode, Pi, Kiro, Rovo Dev, Qoder, Mistral Vibe, Google Antigravity
Higgsfield YouTube ThumbnailClaude Code, Codex CLI, Cursor
Video UseClaude Code, Codex CLI, Hermes Agent
VideoCaptioner未注明
Simon Whiteboard VideoClaude Code, Codex CLI

完整列表为作者声明,并非测试结果。

Skills 总览

环节 Skill 主要产出
找选题 Last30Days 近期讨论和资料来源
研究视频 Baoyu YouTube Transcript 可获取的字幕、时间戳和视频信息
规划与复盘 YouTube Agent Skill 脚本、标题封面、章节、Shorts 方案与留存分析
审查创意 MrBeast Perspective 对选题、标题、开头和节奏的反馈
做封面 Higgsfield YouTube Thumbnail YouTube 缩略图或竖屏封面方案
剪辑素材 Video Use 从已有录制素材生成剪辑视频
制作字幕 VideoCaptioner 逐字稿、翻译字幕和带字幕的视频
制作手绘讲解 Simon Whiteboard Video 带旁白和同步字幕的手绘视频

找选题和资料:先找到值得回答的问题

Last30Days 汇集 Reddit、X、YouTube、Hacker News、GitHub 等来源的近期讨论。创作者可以先找某个领域中反复出现的问题,再点开原始来源,了解观众真正关心什么。能访问哪些来源取决于配置;部分渠道需要账号或付费 API。

Last30Days 研究工作流演示。

Baoyu YouTube Transcript 提取 YouTube 中可获取的字幕、时间戳、视频信息和封面,支持 Markdown 与 SRT。需要查找长访谈中的某个观点,或比较不同视频如何解释同一话题时,可以先用它整理文字。它依靠已有字幕,不是对每条视频重新做语音识别;自动字幕需要核对。我们测试时,YouTube 拦截了字幕请求,环境中也没有可用的 yt-dlp 回退工具,因此建议先在自己的环境验证能否访问。

例如,摄影频道可以先找近期关于室内布光的新手问题,挑一个符合频道受众的问题,再查看相关访谈和教程。保留原始链接与时间戳;涉及事实时,写进脚本前回到原始资料核对。

规划与写稿:把选题变成一条视频

YouTube Agent Skill 将 11 个频道工作流放在一个合集里:它可以起草口播脚本和开头,检查标题与封面文字的搭配,规划更新、整理章节、分析留存数据,也能从逐字稿中寻找适合做 Shorts 的片段。部分流程带 Python 工具;作者主要面向 Claude Code 提供安装说明。

把目标观众、视频要兑现的承诺、资料笔记和自己的表达样本交给它,可以这样开始:

为想在家拍采访的新手写一份 6 分钟视频脚本。使用我提供的资料,给出 3 个开头,并标记每次需要展示的布光操作。不要编造器材价格或测试结果。

它的 Shorts 流程负责找片段并提出新开头,不直接导出剪好的视频;剪辑流程提供带时间码的建议清单,需要由人或其他剪辑工具执行。开头评分是启发式参考,不能预测播放表现;这个套件也不会自动发布视频。

MrBeast Perspective 则从注意力与观众留存的角度,审查选题、标题、封面、开头和节奏。可以把初稿交给它,询问哪里没有说清视频承诺,或者开头是否花了太长时间铺垫。这是一套整理出的内容视角,不代表 MrBeast 本人背书,也不能预测播放量。安装时需保留完整示例目录及其引用文件。

做标题和封面:让两者配合

可以先用 YouTube Agent Skill 中的标题与封面文字流程,确定标题说什么、画面补充什么。两者不必重复同一句话,但都要与视频实际内容相符。

Higgsfield YouTube Thumbnail 通过 Higgsfield CLI 构思并生成缩略图或竖屏封面,支持人物与 Logo 参考图、多个方案和局部修改。交代需求时,写清视频主题、实际内容、可以出现的人物或素材、画面比例以及是否需要文字。

这个流程需要登录 Higgsfield 账号并使用生成额度;参考图可能上传到服务。生成后检查人物是否准确、文字是否可读,以及封面承诺是否由视频兑现。我们核对了 Skill 和使用条件,本次没有实际调用付费生图。

剪辑和字幕:从已经录好的素材开始

Video Use 通过对话引导 Agent 剪辑现有视频,适合录好的教程、访谈或口播素材。提供原始文件、希望控制的时长和必须保留的片段,并要求先看预览、保留可供修改的编辑记录。运行需要能执行命令的 Agent 和上游媒体工具链。

Video Use 示例:终端中显示 Agent 的视频剪辑任务清单
Video Use 的项目示例:Agent 规划并准备视频剪辑。

VideoCaptioner 可以转写语音、优化或翻译字幕,并把字幕样式烧录到视频中。不同转写与翻译方式的配置不同;使用大模型优化或翻译时需要配置 API key。发布前应对照音频检查人名、专业术语和时间轴。

VideoCaptioner 桌面界面:字幕样式与语音转录设置
VideoCaptioner 的字幕样式与语音转录设置界面。

例如,剪访谈时可以要求去掉停顿,同时保留说话者原意和引用片段的源时间码。加完字幕后,带声音完整观看,检查剪切接点、字幕时机和画面位置。

不出镜:制作手绘讲解

Simon Whiteboard Video 把查证后的旁白制作成手绘讲解视频,包含逐笔动画、配音和同步字幕。如果内容适合随着讲解逐步展开图示,例如解释相机传感器如何接收光线,可以考虑这个流程。

SimonTalk 作品封面墙,包含手绘白板和实拍调查视频
SimonTalk 的作品封面,包含手绘白板和实拍调查视频。

它是一套视频制作流程,需要本地编程 Agent、共用的 video-common 模块、配置好的火山引擎 TTS 账号,以及 Node.js、FFmpeg 和 Playwright Chromium。先准备并核对旁白,确认场景方案和代表画面,再渲染整片;保留可编辑场景文件以便修改。

发布后:用自己的观众数据复盘

YouTube Agent 合集中有 Audience Retention Analysis。提供 YouTube Studio 导出的观众留存数据;如果有带时间戳的逐字稿,也可以一起提供。它能找出留存下降的位置,并关联当时说了什么,但观众离开的原因仍需创作者结合视频判断。

对照原片,选择下一条视频中要调整的具体部分,例如把演示提前。如果想比较更多视频制作方式,可以继续看视频 Skills 指南。

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